Multi-sensor information fusion (MSIF) är en informationsbearbetningsprocess som använder datorteknik för att automatiskt analysera och syntetisera information och data från multisensorer eller multikällor under vissa kriterier för att slutföra nödvändiga beslut och uppskattningar.

1. Grundprincipen för multisensorinformationsfusionsteknologi är precis som processen för mänsklig hjärnas omfattande informationsbearbetning, som kompletterar och optimerar informationen från olika sensorer i multi-level och multi-space, och slutligen ger en konsekvent förklaring av observationsmiljön. I denna process bör vi fullt ut använda data från flera källor för rationell kontroll och användning, och det slutliga målet med informationsfusion är att härleda mer användbar information genom flernivå- och mångfacetterad kombination av information baserad på den separerade observationsinformationen erhålls av varje sensor. Detta drar inte bara fördel av samverkan mellan flera sensorer, utan bearbetar också data från andra informationskällor för att förbättra intelligensen i hela sensorsystemet.

2. Multi-sensor information fusion teknologi är en omfattande informationsbehandlingsteknik som använder datorer, vilket är av stor betydelse i modern informationshistoria. Det kan inte bara bearbeta diversifierad information snabbt, utan också förkorta informationsbehandlingstiden, förbättra informationsanalysens effektivitet och minska kostnaderna för informationsinsamling. Det finns fyra huvudegenskaper: redundans, komplementaritet, aktualitet och låg kostnad.

3. Redundans av information: För ett visst särdrag i miljön kan flera delar av information erhållas genom flera sensorer (eller flera olika moment för en enda sensor), som är redundanta och har olika tillförlitlighet. Genom fusionsbearbetning kan mer exakt och tillförlitlig information extraheras från den. Dessutom kan redundansen av information förbättra systemets stabilitet och på så sätt undvika påverkan på hela systemet som orsakas av fel på en enda sensor.